本成果聚焦柔性作業車間調度領域，針對群智能優化算法求解多目标柔性車間調度問題的不足，提出一種基于擁擠距離和 ECM 規則的多目标分布估計方法。該方法融合先進算法理念與規則，為柔性作業車間調度提供創新解決方案。

 在技術方案上，建立了最大完工時間和總拖期時間的調度數學模型，精準刻畫生産實際需求。采用兩向量編碼方式和工序概率矩陣，篩選優勢種群更新工序概率矩陣，依據 ECM 規則生成機器分配方案，自動得出調度最優解。

 實際應用效果顯著，本方法性能優越，且消耗時間更少。這意味着可有效縮短生産工期、減少拖期情況，降低庫存成本與風險，提升企業經濟效益，增強生産調度的高效性與穩定性，為制造企業在柔性作業車間調度方面提供了更加高效的方法，對制造業生産降本增效具有重要意義。