畢業要求1（工程知識）：具有紮實的數學、自然科學和工程基礎知識，能夠系統地掌握人工智能學科的基本理論、基礎知識，并能将所學知識應用于解決人工智能應用領域的複雜工程問題。

指标點1-1：能夠将數學、自然科學、工程基礎和專業知識用于人工智能應用領域相關工程問題的表述；

指标點1-2：能夠運用工程基礎和專業知識的基本原理和方法，對人工智能應用領域的基本工程問題進行建模并求解；

指标點1-3：能應用數學、自然科學、工程基礎和專業知識，培養對人工智能應用領域的問題進行建模、表述、求解的能力；

指标點1-4：能應用專業知識對人工智能應用領域中複雜工程問題的解決方案進行比較與分析。

畢業要求2（問題分析）：能夠應用數學、自然科學、工程基礎、人工智能專業知識，識别、表達、和有效分解複雜工程問題，并通過文獻查閱等多種方式對其進行分析，以獲得有效結論。

指标點2-1：能運用相關科學原理，識别、判斷和表述人工智能軟硬件系統中的複雜工程問題；

指标點2-2：能夠針對人工智能應用領域中的工程問題，選擇合适的數學模型并分析其可行性，驗證正确性；

指标點2-3：能針對人工智能應用領域中的複雜工程問題，結合文獻研究給出不同解決方案，并對解決方案及其影響因素開展分析，獲得有效結論，為人工智能應用系統方案設計提供依據。

畢業要求3（設計/開發解決方案）：能夠針對人工智能應用領域的複雜工程問題，綜合應用人工智能軟硬件系統的基本原理和方法，設計滿足特定應用需求的系統方案，并能夠在設計環節中體現創新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等多維度協同發展因素。

指标點3-1：能夠依據系統結構化方法分析人工智能應用領域中的工程問題，并掌握系統設計與開發的流程和方法；

指标點3-2：能針對系統設計與開發的特定應用需求進行軟硬件功能模塊設計，具備算法及測試方案的系統設計能力；

指标點3-3：能夠針對人工智能應用領域中的複雜工程問題，提出系統設計目标、技術路線、解決方案，并在設計中體現創新意識；

指标點3-4：在系統方案設計中能綜合考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等制約因素對系統的影響。

畢業要求4（研究）：能夠基于人工智能學科的相關原理并采用科學方法對人工智能應用領域中的複雜工程進行研究，制定研究路線、設計實驗方案并開展實驗，通過實驗分析和信息綜合得到合理有效的結論。

指标點4-1：能夠基于人工智能學科的相關基本原理，通過文獻研究，調研和分析人工智能應用領域中複雜工程的解決方案；

指标點4-2：能夠針對關鍵問題，運用人工智能學科的相關原理和專業知識制定研究路線、設計實驗方案，并開展相關實驗；

指标點4-3：能夠對采集到的實驗數據進行整理、分析和解釋，并能通過信息綜合得出有效結論。

畢業要求5（使用現代工具）：能夠針對人工智能應用領域的複雜工程問題，開發、選擇與使用恰當的平台、技術、資源、現代工程工具和信息技術工具，包括對複雜工程問題的預測與模拟，并能夠理解其局限性。

指标點5-1：能夠結合相關問題的背景和科學原理，掌握可使用的平台、技術、資源、工具的原理和使用方法，理解其局限性；

指标點5-2：能夠根據人工智能應用領域中的問題需求，開發、選擇與使用現代儀器儀表、軟硬件平台、工程工具和信息技術工具；

指标點5-3：能夠針對人工智能應用領域中複雜工程問題，開發或選用合适的仿真工具進行合理的模拟、預測，并分析理解其局限性。

畢業要求6（工程與社會）：基于工程相關背景知識，能夠合理分析和評價人工智能相關的工程實踐和複雜工程問題的解決方案可能對社會、健康、安全、法律、文化帶來的影響，并理解應承擔的責任。

指标點6-1：了解人工智能應用領域的技術标準體系、知識産權、産業政策和法律法規，理解不同社會文化對工程活動的影響；

指标點6-2：能夠分析和評價人工智能相關的工程實踐和複雜工程問題的解決方案對社會、健康、安全、法律、文化的影響，以及這些因素對項目實施的影響，并理解應承擔的責任。

畢業要求7（環境與可持續發展）：具有環境保護和可持續發展意識，能夠理解和評價人工智能應用領域中複雜工程實踐對環境和社會可持續發展的影響。

指标點7-1：理解環境保護和可持續發展的相關知識及其與人工智能專業的關系；

指标點7-2：能夠分析和評價人工智能軟硬件系統設計和工程活動中對環境的影響，在充分考慮環境和社會可持續發展的前提下，開展人工智能應用領域内的工程實踐。

畢業要求8（職業規範）：具有人文素養和社會責任感，能夠在工程實踐中理解倫理道德、遵守職業規範、履行社會責任。

指标點8-1：具有正确的價值觀和良好的心理素質，了解中國曆史和當代中國基本國情，理解個人在曆史以及社會中的地位；

指标點8-2：理解并遵守工程職業道德規範，理解人工智能工程師對公衆安全、健康和福祉，以及環境保護的社會責任，并能夠在工程實踐中自覺履行。

畢業要求9（個人和團隊）：具有良好的綜合素質，能夠正确理解多學科背景下團隊中個體、團隊成員以及負責人的角色，并承擔其責任與義務。

指标點9-1：具有合作意識，能與團隊成員有效溝通，合作共事；

指标點9-2：能勝任團隊成員角色，完成團隊分配的任務；

指标點9-3：具備團隊負責人角色的相關能力，能在多學科團隊中組織、協調團隊成員開展工作。

畢業要求10（溝通）：具備一定的國際視野和跨文化溝通能力，能夠就人工智能應用領域的複雜工程問題與業界同行及社會公衆有效溝通，包括文字表達和語言交流。

指标點10-1：能夠就人工智能應用領域中的複雜問題撰寫報告和設計文檔，并能陳述發言、清晰表達或回應指令，同時能與業界同行及社會公衆進行有效溝通和交流；

指标點10-2：了解國内外人工智能應用領域及相關行業的發展趨勢和研究熱點，理解并尊重國内外文化的差異；

指标點10-3：具備外語的應用能力，能夠閱讀本專業外文文獻資料，能夠就專業問題，在跨文化背景下進行溝通和交流。

畢業要求11（項目管理）：理解并掌握工程管理原理與經濟決策方法，熟悉人工智能應用領域工程項目管理的基本方法和技術，并能在多學科環境中應用。

指标點11-1：理解人工智能應用領域工程中涉及的重要經濟與管理因素，掌握人工智能項目經濟和工程管理方法；

指标點11-2：在人工智能軟硬件産品開發的全周期、全流程過程中具備工程管理和經濟決策能力，并能在多學科環境中應用。

畢業要求12（終身學習）：具有自主學習和終身學習的意識，具有不斷學習和适應人工智能科學技術高速發展的能力。

指标點12-1：能夠認識堅持探索和不斷學習的必要性，具有理論聯系實際、自主學習、終身學習的意識和能力；

指标點12-2：具備終身學習的知識基礎，掌握自主學習的方法，了解拓展知識和能力的途徑；

指标點12-3：了解人工智能相關技術與理論的重要進展和前沿動态，能夠在新的形勢下針對個人成長和職業發展的需求，采用合适的方法，自主學習，适應發展。